rag multimodal: guía práctica para implementar RAG con texto, imágenes y datos
El concepto de rag multimodal combina Retrieval-Augmented Generation con la capacidad de procesar múltiples tipos de entrada: texto, imágenes y datos estructurados. Este enfoque permite responder consultas complejas apoyándose en fuentes externas y en representaciones diferentes, lo que mejora precisión y relevancia en tareas como soporte técnico, análisis de documentos y asistentes visuales. Cómo decidir…
